E-21. La guerra de las Inteligencias Artificiales

  

 

21. La guerra de las Inteligencias Artificiales

Venían preparándose desde 2018 en una guerra fría comercial  En los últimos meses de 2022 empezaron los primeros enfrentamientos directos. Se trata de todos contra todos pero en particular entre USA y China. Está en juego la supremacía global para el resto de la década y las armas pesadas son Dinero y Tecnologías. Europa observa y quiere definir las reglas de un  juego en el que está quedando fuera de juego y lo mira desde la barrera…

Autores y fuentes del artículo :

1.- Campo de batalla

HM Prompt  : ¿Quién tiene el PIB más alto China o Estados Unidos?

ChatGPT:   Con un PIB de 19,71 billones de euros, Estados Unidos es,  la mayor economía del mundo en este ranking de 2021. Le sigue China en segundo lugar, con un PIB de todavía 14,99 billones euros.

Sin embargo, para 2030, Visual Capitalist proyecta que el PIB estadounidense crecerá hasta los US$35,4 billones, menos de los US$37,6 billones que tendrá China, intercambiando sus posiciones actuales

1.1.- Los contendientes digitales

En  esta esquina, el equipo del campeón tecnológico  : USA

1.1  ChatGPT- Generative Pre-training Transformer,  es un modelo de lenguaje creado en 2018 por OpenAI , empresa de investigación en inteligencia artificial. El modelo fue entrenado utilizando una técnica de aprendizaje profundo conocida como transformador (Transformer), que permite al modelo aprender patrones complejos en el lenguaje humano y generar texto naturalista

 1.2  GShard: desarrollado por Google, GShard es un modelo de lenguaje que utiliza la tecnología de distribución de datos para entrenar grandes redes neuronales en varios procesadores

 1.3 BERT: desarrollado por Google, BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers,  es un modelo de lenguaje basado en transformadores que se utiliza para comprender el lenguaje natural y proporcionar respuestas precisas a las consultas de los usuarios

 1.4  T5: desarrollado por Google, T5 es un modelo de lenguaje que utiliza un enfoque de "text-to-text" para generar respuestas a preguntas y realizar tareas de lenguaje

 1.5 RoBERTa: es una versión mejorada de BERT, desarrollada por META- Facebook AI Research, que utiliza técnicas avanzadas de preentrenamiento para mejorar la capacidad de comprensión del lenguaje natural

 1.6  Transformer-XL: desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon, y GOOGLE BRAIN, Transformer-XL es un modelo de lenguaje basado en transformadores que se utiliza para generar texto coherente y predecir patrones en el lenguaje natural

 En esta otra  esquina, el equipo del campeón financiero : China

 1.7 Baidu: Es una empresa de tecnología china que ha desarrollado el modelo de lenguaje ERNIE, que es capaz de entender y generar lenguaje natural en chino y en inglés

1.8 Alibaba: Alibaba, otro gigante tecnológico chino, ha desarrollado el modelo PAI, que también es capaz de realizar tareas de lenguaje natural en varios idiomas

1.0 Huawei: La empresa tecnológica china Huawei ha lanzado su propio modelo de lenguaje, el modelo CANN (Cannabis Artificial Neural Network), que utiliza redes neuronales para aprender y generar lenguaje natural

1.10 Tencent: es una empresa de tecnología china que ha desarrollado varios modelos de lenguaje, incluyendo el modelo TEG (Tencent Embedding Generation), que se utiliza para comprender y generar lenguaje natural en varios idiomas

Las empresas  de USA tienen una mejor posición tecnológica. En cambio, las empresas de China, tienen una mejor posición financiera, porque las respalda el Gobierno chino .  Estas son las cifras de dinero disponible en Fondos Financieros y EFTs  en 2023, en las empresas americanas, para la Guerra de las IAs , en US$ billones

 

1. 1. GOOGLE         113.8
2. 2. MICROSOFT    99.5
3. 3. AMAZON          70
4. 4. APPLE              51.4
5. 5. FACEBOOK     40.7
6. 6. NVIDIA             13.1

En el caso de China,, no publican la misma información  financiera, y las cifras de VENTAS en 2022 son Estimaciones a partir de las cifras de 2021, en US$ billones  , lo que puede dar una idea de su musculo financiero.

1. 1. ALIBABA   130
2. 2. HUAWEI    120
3. 3. TENCENT   80
4. 4. BAIDU         20

2.- Fondos de Inversión : Indexados y Cotizados

 

HM Query: Define Fondos de inversión, Fondo Indexado y Fondo Cotizado Reply in Español

 ChatGPT: Los fondos de inversión son vehículos de inversión que agrupan el dinero de varios inversores para invertir en una variedad de activos, como acciones, bonos y otros instrumentos financieros. Los fondos de inversión se gestionan por profesionales de inversiones y se dividen en acciones o participaciones, que representan una porción proporcional de los activos del fondo.

Un fondo indexado es un tipo de fondo de inversión que sigue el rendimiento de un índice bursátil, como el S&P 500 o el Russell 2000. A diferencia de los fondos gestionados activamente, en los que un gestor toma decisiones sobre qué acciones comprar y vender, los fondos indexados siguen simplemente la composición del índice subyacente. Los fondos indexados suelen tener comisiones de gestión más bajas que los fondos activamente gestionados debido a su enfoque pasivo.

Un fondo cotizado o ETF (por sus siglas en inglés) es un tipo de fondo de inversión que se negocia en una bolsa de valores como si fuera una acción. Al igual que los fondos indexados, los ETFs también siguen el rendimiento de un índice subyacente, pero se pueden comprar y vender a lo largo del día como si fuera una acción. Los ETFs suelen tener comisiones más bajas que los fondos  de inversión tradicionales y, a menudo, ofrecen una mayor flexibilidad en la gestión de la cartera.

En resumen, los fondos de inversión son vehículos de inversión que agrupan el dinero de varios inversores para invertir en una variedad de activos, mientras que los fondos indexados y los ETFs son tipos específicos de fondos de inversión que siguen el rendimiento de un índice bursátil. Los fondos indexados siguen el índice de forma pasiva, mientras que los ETFs se pueden comprar y vender como si fueran acciones, en forma activa, dinámica e inmediata.

 El motivo de explicar el tema de los Fondos tecnológicos, es que añaden dinero al desarrollo tecnológico, adicional  al que las propias compañías implicadas dedican.

 Veamos la lista actual de ETF en Europa . Hay 12 fondos tecnológicos ETF: 10 son de digitalización y 2 de salud. Parece bastante claro, donde están dirigiendo su atención los inversores privados 

Artificial Intelligence	INTL
Automation & Robotics	RBTX
Battery Solutions	CHRG
Clean Energy	RENG
Climate Net Zero 2050	PABS
Cloud Computing	WCLD
Digital Security	LOCK
Digitalisation	DGTL
Electric Vehicles & Driving Technology	ECAR
Semiconductors	SMH

This is a selection and only includes ETFs with £100 million or more in assets

Table: Shares magazine  Source: JustETF, 19 January 2023

 

3.- La carrera armamentística de las IAs está cambiando todo

 

Mientras se preparaba este artículo, los programas de inteligencia artificial (IA) ya  pintan retratos, responden correos electrónicos, preparan declaraciones de impuestos y graban canciones de rock. Estaban escribiendo presentaciones, depurando códigos, dibujando planos arquitectónicos y ofreciendo  consejos de salud.

 La inteligencia artificial ya había tenido un impacto generalizado en nuestras vidas. Las IA se utilizaban para diseñar  medicamentos y casas, ensamblar automóviles, o determinar qué anuncios vemos en las redes sociales.

 Pero la actual  IA GPT ,  es una nueva categoría del sistema al que se le puede pedir que cree contenido completamente novedoso, es mucho más nueva. Se preparó en los últimos años y se hizo pública hace pocos meses.

Este cambio marca el paso tecnológico más importante desde la irrupción de las redes sociales .El primer sitio en la historia de las redes sociales fue SixDegrees, creado en 1997, que permitía a los usuarios cargar un perfil y hacer amigos con otros usuarios en línea. En 2023 el panorama es el siguiente con Millones de usuarios REGISTRADOS, que no siempre ACTIVOS  

1.              META-FACEBOOK : 2900 millones

2.              YouTube: 2000 millones

3.              WhatsApp: 2000 millones

4.              Instagram: 1000 millones

5.              TikTok: 1000 millones

6.              WeChat: 654 millones

7.              Telegram: 500 millones

8.              LinkedIn: 310 millones

9.              Pinterest: 459 millones

10.          Snapchat: 433 millones

 Dentro de un par de años, haremos rankings similares con los usuarios registrados de Inteligencias Artificiales.  Más indicadores del  actual momento de cambios

En el proyecto Marina Digital 4.0 pudimos inscribirnos el 2 de Diciembre de 2022 en ChatGPT y DALL-E , y el primer uso fue la redacción del documento de INTELIGENCIA ARTIFICIAL  que acabamos el día 27/12/2022 a las 16.11h ,  que usamos en la prueba piloto del proyecto  y que puede verse aquí . https://marinadigital.org/prueba-de-concepto/

 

Desde Enero hasta hoy seguimos contando con la ayuda de estas dos primeras IA y de otras más, en la redacción de artículos como este, para el BLOG del proyecto. Los detalles pueden verse en el ÍNDICE ALFABÉTICO que actualizamos con cada noticia: https://marinadigital.blogspot.com/2023/01/0-indice-alfabetico-del-blog-marina.html

  

Las Herramientas de IA generativa han sido adoptados velozmente en los últimos meses por un público curioso y  asombrado, gracias a programas como ChatGPT, que responde coherentemente (aunque no siempre con precisión) a prácticamente cualquier consulta, y Dall-E, que permite obtener casi  cualquier imagen

  En enero de 2023, ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios mensuales, un tasa de adopción más rápida que Instagram o Tik Tok. Cientos de igualmente asombrosas  IA generativas piden a gritos su adopción, desde Midjourney a Stable Difusión a Copilot de GitHub, que permite convertir instrucciones simples en código de máquina.

 Los defensores creen que esto es solo el comienzo: y que la IA generativa redefinirá  la forma en que  estudiamos, trabajamos y nos relacionamos con

el mundo, desbloqueando una nueva ola de  creatividad, de ciencia y  descubrimientos, para  permitir a las personas  lograr hazañas antes inimaginable.  LAs previsiones  de PwC estiman que la IA podría impulsar la economía mundial en más de 15 billones de dólares para 2030.

El auge de la IA realmente comenzó a despegar apagado alrededor de 2020, turboalimentado por varios avances cruciales en el diseño de redes neuronales, , la creciente disponibilidad de big data y smart data y la disposición de las empresas a pagar por niveles gigantescos de poder de cálculo.

 Pero hay puntos débiles que  han  permanecido, y la historia de está llena de vergonzosos tropiezos de muchas empresas, incluyendo Google, Meta y OpenAI, en su mayoría reacios a publicar sus fallos..

 Por supuesto, muchas tecnologías del Sillicon Valley que  en los últimos años prometían cambiar el mundo no lo han hecho. No todos estamos viviendo en el metaverso, o los fans de las  criptomonedas  que se burlaban de los no adoptantes a "divertirse seguir siendo pobres”  hoy están contabilizando sus pérdidas o incluso languideciendo tras las rejas de la prisión.  Pero mientras que las IAs han estado sujeta a un nivel similar de exageración sin aliento, la diferencia es que la tecnología detrás de las IAs ya es útil para los consumidores y mejorando a un ritmo vertiginoso:.

  La potencia computacional dedicada a las IAs se duplica cada 6 a 10 meses, dicen los investigadores. Es exactamente este inmenso poder que hace el momento actual tan electrizante— y tan peligroso. —

4.- CONTRAPUNTO

Me gusta  la tecnología en general, y la IA en particular, pero creo que es conveniente escuchar otros puntos de vista, no tan en línea con las previsiones triunfalistas que he reseñado

Me gustaría terminar este pequeño articulo, con las reflexiones de Felipe Gómez-Pallete sobre ChatGPT.  Nacido en Reinosa (Cantabria) hace 78 años, ha podido observar desde atalayas directivas de grandes compañías, como Inditex o IBM, los efectos de las tecnologías que hace tiempo dejaron de ser nuevas.

A raíz de la publicación del libro "Que los árboles no te impidan ver el bosque. Caminos de la inteligencia artificial" (Editorial Círculo Rojo, 2022), Felipe Gómez-Pallete fue invitado por Cantabria Directa  el 08/02/2023. Se puede ver la entrevista completa en https://www.youtube.com/watch?v=kAlZw6L4UtA.  y lo siguiente es el  RESUMEN :

 

 " Hoy, por hoy, nuestra postura ante ChatGPT, la novedad del momento se resume así:

 1. Cuando decimos que tal o cual dispositivo IA (por ejemplo: ChatGTP) razona de forma que le permite dialogar con el otro según aprende de lo que ha memorizado, nos hacemos trampa, porque ese chatbot ni razona, ni dialoga, ni aprende ni memoriza como lo hacemos nosotros.

 2. Por eso sostenemos que considerar a ChatGPT como “alguien” con quien poder dialogar equivale a confundir un decorado de Hollywood con la realidad.

 3. El ChatGPT puede considerarse como una estupenda metáfora de la vida “como sí”. Estamos llenitos de ficción —decía hace poco Lucía Méndez— “Hay parejas que viven como si fueran de verdad un matrimonio (…) Hay mujeres que viven como si fueran feministas. Hay hombres que viven como si no fueran machistas”. El ChatGPT es eso, es “como si”.

 4. Hoy por hoy, a la IA le faltan muchas cosas para que su “inteligencia” pueda considerarse inteligente. Por ejemplo, que además de detectar correlaciones (amanecer & canto del gallo coinciden siempre) sepa establecer relaciones de causa – efecto: al amanecer canta el gallo y no al revés. Todavía no sabemos algoritmizar el sentido común.

 5. Y lo más lacerante de todo: Detrás de ese portentoso y descomunal logro que supone correlacionar miles de millones de frases y parámetros, detrás de esa maravilla, decimos, están los nuevos parias de la Tierra: los miles de esclavos anónimos que por unos centavos a la hora etiquetan frases para que puedan ser utilizadas por la IA.

 

Valladolid, sábado 18 de febrero de 2023 "