E-66 La invasión de los Algoritmos – Tres libros de cabecera

 

E-66 La invasión de los Algoritmos – Tres libros de cabecera

 

2018	2021	2023

 

Vamos a intentar aclarar de que van los ALGORITMOS y su relación con las INTELIGENCIAS ARTIFICIALES…… veo mucho artículos sobre estos dos temas,  escritos de prisa, apoyado en Chat GPT-3 Gratuito….. Para eso recomiendo un poco de lectura, escrita por expertos de los de verdad, no por opino-de-todo-lo que sea de los programas de Tv popular…….Yo pondría como primer plato  VIDA 3.0,… ya no es tan nuevo, tiene 6 años, pero resiste bastante bien  estos años frenéticos en materia de Algoritmos y de IA. Tegmark no se anda con rodeos. Plantea que la relación de la humanidad con las IA  será binaria : O nos llevamos bien, o nos exterminarán……. De plato principal podemos revisar el Algoritmo de la Incertidumbre de Aparici,.. otro que no ve un futuro rosa, y pone a la Democracia como sistema político agotado, que ya dio  todo lo que podría dar , que no dispone de “armas” para enfrentarse a las IA y que se pegará un tiro en el pie en cuanto pierda el control de las IA. Finalmente de postre, otro de Aparici . La invasión del algoritmo,   Después de las controversias del primer libro, me parece que intenta dar el contrapunto, y escribe desde una perspectiva humanista con un tono divulgativo, para todos aquellos que se preocupan por las consecuencias sociales, políticas, económicas y culturales que tiene el uso de los algoritmos.

Veamos que dice Chat-GPT-4 BING    

La relación entre algoritmos e inteligencia artificial se puede entender de la siguiente manera: los algoritmos son conjuntos de instrucciones lógicas que se utilizan para resolver un problema o llevar a cabo una tarea específica, mientras que la inteligencia artificial se refiere al campo de estudio y desarrollo de sistemas que exhiben comportamientos inteligentes similares a los humanos.

En el contexto de la inteligencia artificial, los algoritmos desempeñan un papel fundamental. Los algoritmos son utilizados para procesar los datos de entrada y realizar operaciones complejas con el fin de generar resultados o tomar decisiones. Los algoritmos en la inteligencia artificial pueden clasificarse en diferentes categorías, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.

En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se ajustan utilizando datos de entrada y ejemplos de salida conocidos para poder predecir salidas futuras o clasificar nuevos datos. Por otro lado, en el aprendizaje no supervisado, los algoritmos analizan los datos sin ejemplos de salida conocidos, buscando patrones o estructuras ocultas en los datos. En el aprendizaje por refuerzo, los algoritmos aprenden a través de la interacción con un entorno, recibiendo recompensas o castigos según las acciones realizadas.

Es importante destacar que no todos los algoritmos forman parte de la inteligencia artificial, pero la inteligencia artificial se compone de algoritmos [3]. En otras palabras, los algoritmos son la base sobre la cual se construye la inteligencia artificial, ya que son utilizados para procesar los datos y realizar operaciones que permiten que los sistemas de inteligencia artificial tomen decisiones o generen resultados inteligentes.

Un ejemplo de la relación entre algoritmos e inteligencia artificial es su aplicación en procesos de selección laboral. Actualmente, se están utilizando algoritmos basados en inteligencia artificial para agilizar y mejorar la precisión de los procesos de selección de personal. Estos algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos, como currículums vitae y perfiles en redes sociales, para identificar candidatos potenciales que se ajusten a determinados criterios de búsqueda . 

En resumen, los algoritmos son herramientas fundamentales en la inteligencia artificial, ya que permiten procesar los datos de entrada y realizar operaciones complejas para generar resultados o tomar decisiones inteligentes. La inteligencia artificial se compone de algoritmos, pero no todos los algoritmos forman parte de la inteligencia artificial.

1.- En Vida 3.0. Qué significa ser humano en la era de la inteligencia artificial, uno de los máximos expertos mundiales en el problema, Max Tegmark dibuja varios escenarios de futuro. Los dos más probables son el de la coexistencia pacífica entre humanos y unas “IA amigables” y el de la extinción de la humanidad tras ser “remplazada por la IA (escenarios de dominadores y descendientes)”.

Durante los últimos doscientos años (si partimos de Frankestein o el moderno Prometeo, de Mary Shelley) o los últimos ochenta (si la semilla está en el primer robot humanoide, Elektro), ese horizonte ha sido lejano y, sobre todo, ficticio.

Pero cuando toda la ropa que vistamos esté conectada a internet y no haya paso, latido, sudoración, pestañeo ni segundo de sueño que no sea procesado y traducido, a ver quién se atreve a llevar una camiseta que diga “Yo no soy un robot”.

Durante décadas los hemos imaginado como cuerpos ajenos, sin sospechar que ellos iban a ser nosotros, que en el siglo XXI iba a cobrar pleno sentido aquello que Arthur Rimbaud escribió en una carta de 1871: “Yo es otro”.

2.- El algoritmo de la incertidumbre

descifra los códigos invisibles que operan en nuestra sociedad y desentraña algunos de los mecanismos que han impuesto las grandes empresas al sistema educativo, a la política y a la cultura. El resultado es una obra que presenta algunos de los grandes dilemas de nuestra época y ofrece propuestas para el mundo que viene, en el campo de la educación postdigital, la plataformización, la educación mediática y el futuro de las democracias. No es una obra sobre algoritmos ni sobre matemáticas, sino que ofrece, desde la metáfora, desmitificar la concepción de la realidad actual. No existe el algoritmo del amor, ni el algoritmo de la paz, y tampoco el de la incertidumbre. 37 autores en 24 capítulos que operan como si fueran algoritmos, ofrecen las claves para entender algunos aspectos de este mundo incierto. El algoritmo de la incertidumbre propone un viaje al lector desde una doble experiencia, combinando texto convencional con códigos QR. 

Roberto Aparici es uno de los pioneros de la educomunicación. Dirige el Máster de Periodismo Transmedia en un proyecto con la Agencia EFE. Sus líneas de investigación son la educomunicación, cultura digital y transalfabetizaciones. Es coautor de Comunicar y educar en el mundo que viene y La posverdad, en esta misma editorial.

 Jorge Martínez-Pérez es investigador y docente en la Universidad Internacional de Valencia (VIU). Se ha especializado en educación, comunicación y tecnología. Sus líneas de investigación se centran en nuevas metodologías, tecnologías digitales, educación mediática y educación y mercado.

3.-  La invasión del algoritmo 

es un título provocativo que no establece posiciones que demonicen el algoritmo, sencillamente evidencia su omnipresencia en todos los aspectos que conforman nuestro día a día. Se trata de un libro breve, directo, práctico y necesario para introducirse en el universo del código binario, su diseño, el software que lo ejecuta y sus significados. Sus páginas están escritas desde una perspectiva humanista con un tono divulgativo, para todos aquellos que se preocupan por las consecuencias sociales, políticas, económicas y culturales que tiene el uso de los algoritmos. En ellas se transita por la relevancia de los algoritmos como generadores de significados y catalizadores de profundos cambios en la industria artística y mediática, que son fundamentales para la representación de nuestra cultura.
Con este libro se abren muchas preguntas. La era de la incertidumbre en la que nos encontramos cuestiona diferentes zonas de seguridad. El algoritmo es una parte sustancial del ecosistema mutante actual. La linealidad de lo analógico ha sido sustituida por las rutas del explorador, donde encontramos caminos divergentes, inciertos, con sus simulacros y espejismos. La tecnología es un producto humano, y somos los individuos y nuestra inteligencia colectiva los que debemos dotar de sentido a las herramientas tecnológicas que hemos sido capaces de construir.